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剛從國外回來的我可以說是人生地不熟,想買個東西又

不知道哪裡比較方便又能節省時間,還好跟朋友聊天的

時候有提到想購買JTL iPhone 7 Plus 防震圈保護殼 (三色)但又不知道哪裡買

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  • 適用機型:iPhone 7 Plus


  • 材質:PC/TPU


  • 尺寸:162*82*11 mm


  • 重量:23g


  • 本月折扣顏色:透明/透粉/透黑


  • 包裝內容物:保護殼x1?


  • 注意事項:本產品不含 iPhone 7 Plus手機


  • 因電腦色差,實際顏色以出貨商品為主




商品訊息特點

  • 四角減震氣墊孔空間設計超防摔


  • 內層PC雙面,3H特殊塗料高等級抗刮


  • 全新外層超強韌TPU,強度升級激增保護力


  • 精準孔位包覆式按鍵設計完美保護


  • 雙料設計微透明三色,怎麼搭都超好看?




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無論是多麼親密的朋友,若是有一些尷尬的情況發生在自己身上,依然會不想被對方給看到,絕對會害羞地想要立刻躲起來。網紅娛樂平台「WebTVAsia Taiwan」日前推出新作品,整理出「不想被朋友看到的尷尬狀況 TOP10」。

第十名:摔個四腳朝天

第九名:誤認朋友

第八名:在電梯唱歌有人進來

第七名:傳錯訊息到群組

第六名:發出像放屁的聲音

第五名:電腦跳出奇怪影片

第四名:拉鍊忘了拉

第三名:吃飯結帳沒帶錢

第二名:上廁所門沒鎖好

第一名:告白被拒絕


影片一出,讓許多網友深有同感,紛紛留言「廁所忘記關門超糗欸」、「我感同身受」、「有故意不拉拉鍊型」、「我好像很多都中槍」、「笑死,後面幾個蠢事都有做過了」、「覺得廁所沒關這個完全戳中笑點」、「真的超尷尬」。

一定要買

下面附上一則新聞讓大家了解時事

軟銀集團(SoftBank Group Corp.)社長孫正義、安謀(ARM)執行長 Simon Segars 及 Boston Dynamics 執行長 Marc Raibert 日前於「SoftBank World 2017」會議同台發表主題演講。孫正義指出,那些批評、嘲笑 Pepper 的人顯然不懂機器人長遠發展,且未來終將會被 Pepper 所取代。

據美聯社報導,孫正義在「SoftBank World 2017」會議上表示,人工智慧(AI)結合無數感應器所收集到的數據將引發資訊革命、人類的受益程度將超越 19 世紀工業革命;未來世代會說能夠主宰晶片、數據的人將可主導整個世界,而那些批評 Pepper 不夠聰明的人顯然看不懂機器人的長遠發展。

▲Pepper為軟銀旗下最知名的服務型機器人。(圖/記者林信男攝)

孫正義進一步指出,那些嘲笑 Pepper 只是玩具的人以後將會被機器人所取代。他說,具備 AI 的智慧機器人將能夠自學、自行做出決策,跟工廠組裝機器人大不相同。孫正義認為 AI 是用來取悅人類、不該被視為禍害根源。

據悉,軟銀於 SoftBank World 2017 首日,便針對 Pepper for Biz 的現階段情況以及未來方向進行報告。目前 Pepper 應用已從第一階段「打招呼」邁向第二階段-「取代人類工作」,能有效緩解缺工問題,具正面意義。

軟銀事業推進本部部長吉田健一透露,Pepper 第一階段為「招呼」,能吸引顧客目光,並利用文字來進行招呼;第二階段則是「機器人取代人類的工作」,顧客接待也是其中之一,能有效降低人事費等成本;最後第三階段則是數據活用及學習,人工智慧的運用也包含在內。

吉田進一步說明,機器人取代人類工作的三階段,首先是接待業務,例如販售、結帳等業務;接著第二階段是「移動業務」,也就是需要使用人類雙腳的工作,目前正在發家電展中。最後則是與「手」相關的業務,像是撿拾動作等,需要高度的技術,表示今後會持續挑戰。

▲軟銀事業推進本部吉田健一部長說明Pepper已邁向第二階段發展。(圖/翻攝自Robot Start)

孫正義指出,傳統機器人與智慧機器人有著本質上的絕對差異,在工廠中活躍的工業機器人並沒有真正的智慧,是個沒直殺成本有 AI 的機器人,只能執行單純的作業,等到 AI 技術純熟,這些機器人會被能自主學習、行動的智慧機器人取代。

另一方面,於本次會議中,波士頓動力執行長 Marc Raibert 也與孫正義同台亮相,並帶來機械狗 SpotMini 與觀眾會面;SpotMini 能辨識障礙物與階梯,迅速繪製出周遭地圖,自主流暢地在滿佈障礙物的舞台空間中穿梭,絕佳的環境感知能力與移動靈活性,展現出波士頓動力在機器人領域的先進技術。

▲Marc Raibert展示機械狗 SpotMini。(圖/翻攝自Robot Start)

孫正義再次強調 AI 與機器人的重要性,他說,資訊革命已來臨,從電腦開始的資訊革命,已開始轉往 AI 領域,AI 時代最重要的東西即為大數據,就像工業革命時的「鋼鐵」,擁有數據的人才會是 AI 時代的贏家。大量數據將有助於治療癌症、提供零事故的駕駛,以及栽種出更安全的糧食。原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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